Метрология систем эволюционного согласования решений и нормирование интеллектуального труда

  • Zinaida Evgenievna Potapova Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) http://orcid.org/0000-0002-2718-1556
  • Vladislav Ivanovich Protasov Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) http://orcid.org/0000-0002-4783-7209

Аннотация

В работе изложена новая информационная технология эволюционного согласования решений для организации эффективной групповой работы. Координация групповой работы осуществляется самоорганизующимся путем за счет применения генетических алгоритмов. Использование модели Раша и принципа равной оплаты за равный труд позволило ввести универсальную  единицу измерения интеллектуальной сложности задачи и интеллектуальной силы акторов – ИНТ и найти зависимости этих величин от  параметров модели.   Предложена методика объективного измерения креативных способностей акторов и определения интегральной оценки качества работы актора, а также относительных величин стоимости решения задач и оплаты труда. Найдено оптимальное число акторов, обеспечивающих экономически эффективное решение задачи.

Сведения об авторах

Zinaida Evgenievna Potapova, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической кибернетики

Vladislav Ivanovich Protasov, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий

Литература

[1] Velichko S.V., Redkozubov S.A., Serbulov Yu.S. Matematicheskie modeli vybora i raspredeleniya resursov v informacionnyh sistemah upravleniya [Mathematical models of selection and distribution of resources in information management systems]. VSU, Voronezh, 2004. (In Russ.)
[2] Nilsson N.J. Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1982. (In Eng.)
[3] Orlov A.I. Optimization Problems and Fuzzy Variables. Znanie , Moscow , 1980.
[4] Andreenkov V.G., Orlov A.I., Tolstova Yu.N. (Eds.) Analiz nechislovoj informacii v sociologicheskih issledovaniyah [Analysis of Non-Numerical Information in Sociologic Investigations]. Nauka, Moscow, 1985, pp. 58-92. Available at:
[5] Orlovsky S.A. Problemy prinyatiya reshenij pri nechetkoj iskhodnoj informacii [Problems of Decision Making with Fuzzy Information]. Nauka , Moscow , 1981. ( )
[6] Osipov G.S. Sociology: Problems of Theory and Method. University Press of the Pacific Paperback, 2001. (In Eng.)
[7] Osipov G.S. Construction of domain models. Part I. Heterogeneous semantic networks // Izv. AN SSSR, Tekhn. Kibern. 1990; (5):32-45. Available at:
[8] Lomov B.F. (ed.) Problems of Engineering Psychology. NASA, Washington, D.C., 1965. (In Eng.)
[9] Podinovski V.V., Gavrilov V.M. Optimizaciya po posledovatel'no primenyaemym kriteriyam [Optimization According to Criteria Applied Successively]. Sovetskoe Radio , Moscow , 1975. (
[10] Podinovski V.V. On the Relative Importance of Criteria. In: Gvishiani D.M., Emel’yanov S.V. Mulicriteria Decision Making. Mashinostroenie, Moscow, 1978. (In Russ.)
[11] Podinovski V.V. Criterion importance coefficients in decision-making problems ordinal coefficients. Automation and Remote Control . 1979 ; 39 ): 1514 - 1524 . (In Eng.)
[12] Protasov V.I., Karelin V.P. A new method for the collective development of projects in computer networks. University News. North-Caucasian Region. Technical Sciences Series. 2002; (2):27-30. (In Russ.)
[13] Protasov V.I. Opredelenie mery trudnosti zadanij i urovnya podgotovlennosti ekspertov pri ispol'zovanii metoda evolyucionnogo soglasovaniya reshenij [Determining the measure of difficulty of tasks and the level of preparedness of experts when using the method of evolutionary coordination of decisions]. Pedagogicheskie izmereniya . 2015; (2):34-46. (In Russ.)
[14] Protasov V.I. Konstruirovanie metasistemnyh perekhodov v intellektual'nyh sistemah [Construction of metasystem transitions in intelligent systems]. ICPT, Moscow,
[15] Protasov V.I., Potapova Z.E., Osipchuk O.K. Sertifikaciya ekspertov i opredelenie otnositel'noj ceny zadachi v zavisimosti ot ee slozhnosti [Certification of experts and determination of the relative price of a task depending on its complexity]. In: Information and mathematical technologies in science and management. Proceedings, vol. 2. ISEM SB RAS, Irkutsk, 2015, pp. 164-176. Available at: ( In Russ .)
[16] Protasov V.I. Network method of evolutionary agreed solutions and its application in project management. The Project Management Journal. 2011; (1):22-35. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15706732
[17] Saaty T.L. Decision making – the Analytic Hierarchy and Network Processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2004; 13(1):1-35. (In Eng.) DOI: 10.1007/s11518-006-0151-5
[18] Segaran T. Programming Collective Intelligence. Building Smart Web 2.0 Applications. O’Reilly Media, 2007. (In Eng.)
[19] Condorcet Jean Antoine Nicolas de Caritat Essai sur l’application de l’analyse à la probabilité des décisions rendues à la pluralité des voix. Par m. le marquis de Condorcet. Paris: Imprimerie Royale, 1785. (In French)
[20] Veltman K.H. Computers and a New Philosophy of Knowledge. International Classification. 1991; 18:2-12. Available at: http://www.sumscorp.com/img/file/1991_Computers_and_a_New_Philosophy_of_Knowledge.pdf (accessed 23.08.2019). (In Eng.)
[21] Zadeh L.A. Fuzzy algorithms. Information and Control. 1968; 12(2):94-102. (In Eng.) DOI: 10.1016/S0019-9958(68)90211-8
Опубликована
2019-12-23
Как цитировать
POTAPOVA, Zinaida Evgenievna; PROTASOV, Vladislav Ivanovich. Метрология систем эволюционного согласования решений и нормирование интеллектуального труда. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 15, n. 4, p. 1047-1055, dec. 2019. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/592>. Дата доступа: 19 apr. 2024 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201904.1047-1055.