Имитационное исследование теоретико-игровых моделей на основе Wolfram-технологий

Аннотация

В рамках данной статьи рассмотрены вопросы имитационного исследования теоретико-игровых моделей на основе Wolfram-технологий в практике принятия решений в различных областях хозяйственно-экономической деятельности и профессиональной подготовке будущего IT-специалиста. Представлены рекомендации по применению Wolfram-технологий в процессе исследования теоретико-игровых моделей социально-экономических и управленческих ситуаций, характеризующихся динамикой внутримодельного взаимодействия и предпочтений игроков в выборе оптимальных стратегий. Идеи, изложенные в статье, могут быть полезны для проектирования профессионально значимых учебных дисциплин, среди которых "Теория игр", "Математические методы в экономике", "Теория принятия решений", "Инструментальные методы в экономике". В центре внимания статьи вопросы в области классической и эволюционной теории игр – сравнительно молодого направления экономической кибернетики. Данные вопросы анализируются в контексте повышения качества принимаемых решений. Отмечается, что методы и модели классической теории игр, разработка которых была начата около пятидесяти лет назад, в настоящее время находят ограниченное применение в практике принятия решений в различных областях хозяйственно-экономической деятельности. К настоящему времени в теоретико-игровом моделировании акценты смещаются на эволюционные игры, учитывающие особенности динамики информационной среды принятия решений и предпочтений игроков по выбору оптимальных стратегий. В статье отмечается востребованность методов имитационного моделирования для исследования неоклассических игровых ситуаций, реализуемых в специальных программных средствах, в частности Wolfram. Выделены принципы имитационного моделирования для исследования неоклассических игровых ситуаций: "Изучение тенденции", "Имитация", "Статическое восприятие и сиюминутная выгода", "Фиктивное разыгрывание", "Рациональное обучение". В процессе развития инновационных компонентов профессиональной компетентности будущего IT-специалиста в Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова мы столкнулись с необходимостью усиления прикладной профессиональной направленности математической подготовки. С этой целью особое внимание было уделено содержательным и методическим аспектам использования Wolfram-технологий для теоретико-игрового моделирования, без которого представление IT-специалистов о количественных методах и математическом моделировании будет не полным.

Сведения об авторах

Dmitry Anatolevich Vlasov, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

доцент кафедры математических методов в экономике, кандидат педагогических наук, доцент

Alexander Valerievich Sinchukov, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

доцент кафедры высшей математики, кандидат педагогических наук, доцент

Литература

[1] Vlasov D.A., Sinchukov A.V. MS Excel as system of support of decision-making. International Journal of Open Information Technologies. 2019; 7(3):50-59. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=37112825 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[2] Vlasov D.A., Sinchukov A.V. Potential of Wolfram Technologies in Construction and Research of Econometric Models. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2019; 15(1):215-224. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.215-224
[3] Grosz B. J., Kraus S., Talman S., Stossel B., Havlin M. The influence of social dependencies on decision-making: initial investigations with a new game. In: Proceedings of the Third International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2004. AAMAS 2004, New York, NY, USA, 2004. p. 782-789. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/1373549 (accessed 20.11.2019). (In Eng.)
[4] Polezhaev V. D., Polezhaeva L.N. Metody i modeli v jekonomike [Methods and Models in Economics]. OmSTU, Omsk; 2008. (In Russ.)
[5] Mangusheva L., Khairulin I. The role of information and communication technologies in group based decision-making. Transport business of Russia. 2017; (1):42-44. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28885120 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[6] Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M., Sukiasyan A.G. Risks Theory Advanced. Moscow, RUE; 2019. (In Eng.)
[7] Smirnov E.I. Tehnologija nagljadno-model'nogo obuchenija matematike [Technology of Visual Model of Teaching Mathematics]. YaSPU, Yaroslavl; 1998. (In Russ.)
[8] Mukhanov S.A., Nizhnikov A.I. Proektirovanie uchebnogo kursa na osnove principov vsemirnoj iniciativy CDIO [Design of Course Based on the Principles of the World CDIO Initiative]. Pedagogicheskaja informatika = Pedagogical Informatics. 2014; (4):39-46. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23029398 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[9] Monakhov V.M. Didactic axiomatics cognition theory of pedagogical technology. Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2016; 12(3-1):32-39. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27411972 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[10] Likhachev G.G., Sukhorukova I.V. Computer modeling and mathematical support of economic and social problems. Economic Analysis: Theory and Practice. 2003; (5):60-62. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9448297 (accessed 20.11.2019). (In Russ.)
[11] Sukhorukova I.V., Savina O.I., Lavrinenko T.A., Artyushina T.G. Vysshaja matematika (dlja gumanitarnyh special'nostej) [Higher Mathematics (for Humanitarian Specialties)]. REA, Moscow; 2018. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32442889 (accessed 20.11.2019). (In Russ.)
[12] Taha H.A. Operations Research: An Introduction. Global Edition. Harlow, United Kingdom: Pearson Education Limited; 2016. (In Eng.)
[13] Sigmund K. William D. Hamilton's Work in Evolutionary Game Theory. Theoretical Population Biology. 2001; 59(1):3-6. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1006/tpbi.2000.1501
[14] Weibull J.W. Evolutionary Game Theory. Cambridge, Mass.: MIT Press; 1995. (In Eng.)
[15] Kalai E., Lehrer E. Rational Learning Leads to Nash Equilibrium. Econometrica. 1993; 61(5):1019-1045. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.2307/2951492
[16] Camerer C.F. Behavioral Game Theory: Experiments in Strategic Interaction. Princeton: Princeton University Press; 2003. (In Eng.)
[17] Vlasov D.A. Individualization of applied mathematical training of economic university students. Humanities researches of the Central Russia. 2018; 4(9):46-55. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.24411/2541-9056-2018-00020
[18] Sinchukov A.V. Development of probable representations future economic bachels. Humanities researches of the Central Russia. 2017; 3(4):86-93. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.24411/2541-9056-2017-00031
[19] Karasev P.A., Chaikovskaya L.A. Improvement of higher education programs in the context of modern market requirements of educational services and professional communities. Economics and management: problems, solutions. 2017; 3(2):3-9. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29007155 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[20] Kulapov M.N., Varfolomeev V.P., Karasev P.A. Technological Aspects of the Control Theory Innovative Processes: System Analysis and Approaches to Modeling. Drukerovskij vestnik. 2018; (3):82-100. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2018-3-82-100
[21] Sukhorukova I.V., Chistyakova N.A. Methodical aspects of actuarial mathematics teaching. Astra Salvensis. 2018; 6:847-857. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=35755089 (accessed 20.11.2019). (In Eng.)
[22] Sukhorukova I., Chistyakova N. Insurance of the Termination Risk of Projects with Joint Companion Activity. Journal of Reviews on Global Economics. 2019; 8:269-274. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.6000/1929-7092.2019.08.23
[23] Tikhomirova T.M., Sukiasyan A.G. Еconometrics Advanced: Discrete Choice Models. Moscow, RUE; 2018. (In Eng.)
[24] Tikhomirova T.M., Sukiasyan A.G. Influence of social adversity on assessments human potential. Federalism. 2018; (2):64-78. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=35192464 29007155 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
[25] Tikhomirov N.P. Investment project NPV estimation under assumption of environment uncertainty. Ekonomika prirodopol'zovaniya = Environmental Economics. 2011; (6):3-13. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17280246 (accessed 20.11.2019). (In Russ., abstract in Eng.)
Опубликована
2020-05-25
Как цитировать
VLASOV, Dmitry Anatolevich; SINCHUKOV, Alexander Valerievich. Имитационное исследование теоретико-игровых моделей на основе Wolfram-технологий. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 16, n. 1, p. 235-245, may 2020. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/591>. Дата доступа: 29 sep. 2022 doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.16.202001.235-245.