Разновидности русского языка и их влияние на визуальное восприятие речи
Аннотация
Статья посвящена актуальной проблеме в области визуального восприятия человеком изолированных слов устной речи. Рассмотрены разновидности русского языка и дано описание их отличительных особенностей от эталонного языка. Сосредоточено внимание на диалектных разновидностях разговорной речи, используемой в коммуникации неофициального характера на всей территории страны. Уделено внимание особенностям проникающей в литературный язык просторечной и сленговой лексики. Приведены примеры использования в речевой коммуникации в одностороннем порядке малораспространённых просторечных слов, отсутствие которых в словаре реципиента приводит к неверному пониманию сказанного или к конфликтной ситуации. Исследованы факторы, приводящие к фонетической и артикуляционной неопределённости при произношении слов и возможной замене их словами со схожими артикуляционными рисунками. Дано определение этим словам – «омовиземы». Взаимозаменяемость таких слов отражается на качестве восприятия речи. Определены и описаны некоторые факторы внешнего характера с наибольшей степенью влияния на процесс восприятия устной речи зрительным способом, т.е. с губ говорящего. В работе к описанию и сравнительному анализу восприятия речи по фонемам и виземам использован артикуляционный подход. Дано описание характерных русскому языку фонетических и артикуляционных особенностей. Приведены примеры их записи с использованием фонетической и артикуляционной транскрипции. Это позволяет в удобной статической форме рассмотреть структуру речевых элементов и выявить их схожие и отличительные особенности. Разработаны модели для представления особенностей речевых элементов русского языка в статической форме. Определён характер взаимодействие взаимосвязанных параметров слов в плане их выражения и в плане смыслового значения. Полученные результаты могут быть использованы специалистами, занимающимися проблемами описания артикуляционной составляющей разговорной речи и разработкой программ, основанных на их распознавании.
Литература
2.Mett A.I., Nikitina N.A. Zritel’noye vospriyatiye ustnoy rechi [Visual Perception of the Oral Speech]. Prosveshcheniye, Moscow; 1965. (In Russ.)
3.Yuzhannikova M.A. Dvusmyslennost' i ee realizacija v stilisticheskoj sisteme russkogo jazyka [Ambiguity and its implementation into the stylistic system of Russian language]. Aktual'nye problemy stilistiki = Аctual Problems of Stylistics. 2017; (3):89-94. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=36515720 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
4.Murashov A., Shmatko N. Ambiguity: Speech Mistake and “Language Game”. Ural Philological Herald. Series Language. System. Personality: The Linguistics of Creativity. 2016; (2):169-175. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26465433 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
5.Myasoyedova M.A., Myasoedova Z.P. Computer assessment of how well a person visually recognizes verbal Russian speech. 2018 IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Almaty, Kazakhstan; 2018. p. 1-5. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICAICT.2018.8747072
6.Golubeva E.V. Funktsionirovaniye omonimov v razgovornoy rechi [Functioning of homonyms in coloquial speech]. Vestnik Kalmytskogo universiteta = Bulletin of Kalmyk University. 2019; (1):86-92. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=37176783 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
7.Sviridova E.A. Knizhnaja leksika v sovremennoj presse [Book Lexicon in Modern Media]. Bulletin of the MSRU. Series: Russian Philology. 2011; (4):88-93. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=17216158 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
8.Mar’yanchik V.A., Onegina A.S. Nositel' yazyka vs nositel' prostorechiya: otsenka yazykovoy kompetentsii inostrantsev [Native Speaker vs Vernacular Speaker: Assessing Foreigners’ Language Competence]. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federal'nogo universiteta. Seriya: Gumanitarnyye i sotsial'nyye nauki = Vestnik of Northern (Arctic) Federal University. Series "Humanitarian and Social Sciences". 2021; (1):50-60. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.37482/2687-1505-V074
9.Kholodkova M.V. Funktsional'no-semanticheskaya spetsifika prostorechnoy leksiki v sovremennom russkom yazyke [Functional-semantic specificity of the colloquial vocabulary in the modern Russian language]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Russkaya filologiya = Bulletin of Moscow Region State University. Series: Russian philology. 2018; (5):130-138. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.18384/2310-7278-2018-5-130-138
10.Kropacheva M.A., Litvinova E.S. Aktual'nyye voprosy razgranicheniya ponyatiy prostorechiye, obshchiy zhargon i sleng v russkoy lingvistike [To the Issue of Defining and Distinguishing Vernacular, Common Slang and Slang in Russian]. Vestnik NSU. Series: Linguistics and Intercultural Communication. 2020; 18(2):79-90. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.25205/1818-7935-2020-18-2-79-90
11.Generalova E.V. Leksika prostorechnogo kharaktera v russkom yazyke kontsa XVI-XVII v. [Russian Colloquial Vocabulary of the Late 16th and the 17th Centuries]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya = Tomsk State University Journal of Philology. 2020; (64):30-41. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.17223/19986645/64/2
12.Krylova M.N. Yazyk sovremennogo internet-obshcheniya (na materiale intellektual'nogo kontenta sotsial'noy seti "VKontakte") [Language of modern internet communication (on the material of the intellectual content of the social network “VKontakte”)]. Aktual'nyye problemy filologii i pedagogicheskoy lingvistiki = Current Issues in Philology and Pedagogical Linguistics. 2019; (1):128-137. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.29025/2079-6021-2019-1-128-137
13.Belkova A.E. Leksicheskaya aktualizatsiya razgovornogo stilya v strukture povestvovaniya yugorskogo prozaika N. I. Konyayeva [Lexical actualization of the conversational style in the structure of the narrative of the Ugric prose writer N. I. Konyaev]. Vestnik ugrovedeniya = Bulletin of Ugric Studies. 2020; 10(1):26-33. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.30624/2220-4156-2020-10-1-26-33
14.Litnevskaya E.I. Russkaya razgovornaya rech' v neologicheskom osveshchenii [Russian colloquial speech in neological coverage]. Gumanitarnyye i sotsial'nyye nauki = Humanities and social sciences. 2017; (4):139-146. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.18522/2070-1403-2017-63-4-139-146
15.Fazlyeva Z.Kh. Mesto molodezhnogo zhargona v sisteme russkogo jazyka [The role of youth jargon within the system of Russian language]. Litera. 2020; (4):37-45. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.25136/2409-8698.2020.4.30799
16.Kholodkova M.V. Leksicheskie processy na granicah russkogo prostorechija [Lexical processes on the borders of Russian substandard language]. In: A. S. Shcherbak (Ed.) Proceedings of the International Conference on Ecology of Language and Speech. Tambov; 2016. p. 63-66. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=28826606 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
17.Barkhudarova E.L. Osnovy sopostavleniya foneticheskikh sistem izuchayemogo i rodnogo yazykov v kontekste obucheniya proiznosheniyu [Fundamentals of comparing the phonetic systems of a foreign and native language in the context of teaching pronunciation]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 9. Filologiya =Moscow University Philology Bulletin. 2015; (3):139-154. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=25359937 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
18.Myasoyedova M.A., Myasoyedova Z.P. Corpus of signs in writing as a tool to investigate the peculiarities of how signs form up (on the example of the Russian Sign Language). Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie = Modern Information Technologies and IT-Education. 2018; 14(2):426-435. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201802.426-435
19.Kovshov E.E., Zavistovskaya T.A. Sistema obrabotki dvizheniya gub cheloveka dlya rechevogo vvoda informatsii [Development of Software for Testing Algorithms Design Information Structures]. Cloud of Science. 2014; 1(2):279-291. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=220894 (accessed 23.01.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
20.Ivan'ko D.V., Ryumin D.A., Karpov A.A., Zhelezny M. Issledovaniye vliyaniya vysokoskorostnykh videodannykh na tochnost' raspoznavaniya audiovizual'noy rechi [Measuring the effect of high-speed video data on the audio-visual speech recognition accuracy]. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy = Information and Control Systems. 2019; (2):26-34. (In Russ., abstract in Eng.) DOI: https://doi.org/10.31799/1684-8853-2019-2-26-34
21.Xiao J., Yang S., Zhang Y., Shan S., Chen X. Deformation Flow Based Two-Stream Network for Lip Reading. 2020 15th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2020). Buenos Aires, Argentina; 2020. p. 364-370. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/FG47880.2020.00132
22.Jang D., Kim H., Je C., Park R., Park H. Lip Reading Using Committee Networks With Two Different Types of Concatenated Frame Images. IEEE Access. 2019; 7:90125-90131. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2927166
23.Cheng S. et al. Towards Pose-Invariant Lip-Reading. ICASSP 2020 – 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Barcelona, Spain; 2020. p. 4357-4361. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054384
24.Wang S. Ma, S., Lin X. A Transformer-based Model for Sentence-Level Chinese Mandarin Lipreading. 2020 IEEE Fifth International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). Hong Kong, China; 2020. p. 78-81. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/DSC50466.2020.00020
25.Afouras T., Chung J.S., Zisserman A. ASR is All You Need: Cross-Modal Distillation for Lip Reading. ICASSP 2020 – 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Barcelona, Spain; 2020. p. 2143-2147. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054253
26.Jha A., Namboodiri V.P., Jawahar C.V. Word Spotting in Silent Lip Videos. 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). Lake Tahoe, NV, USA; 2018. p. 150-159. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/WACV.2018.00023
27.Mattos A.B., Borges Oliveira D.A., E. Da Silva Morais. Towards View-Independent Viseme Recognition Based on CNNS and Synthetic Data. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Athens, Greece; 2018. p. 589-593. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451435
28.Mattos A.B., Borges Oliveira D.A., E. Da Silva Morais. Improving CNN-Based Viseme Recognition Using Synthetic Data. 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). San Diego, CA, USA; 2018. p. 1-6. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ICME.2018.8486470
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
