Методология верификации и управления качеством контента институционального репозитория научных публикаций на примере ОИЯИ

Аннотация

Введение. Проблема качества контента институциональных репозиториев публикаций особенно остро проявляется в условиях автоматизированного импорта данных из внешних источников. На практике это выражается в систематических ошибках атрибуции авторов, некорректном сопоставлении записей и накоплении дубликатов, что постепенно может привести к снижению доверия к цифровому фонду. На начальном этапе эксплуатации репозитория стало очевидно, что эпизодические проверки не позволяют устойчиво контролировать эти процессы, и требуется более формализованный подход, основанный на системе измеримых показателей. В данном исследовании учитывались существующие модели оценки качества цифровых коллекций, но акцент был сделан на наиболее чувствительных к автоматизированной загрузке аспектах. В результате были сформированы показатели, отражающие надежность импорта, корректность авторской атрибуции, точность сопоставления авторов, эффективность устранения дубликатов и временные затраты на обработку публикаций.
Материалы и методы. Методика апробирована на репозитории публикаций Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ), функционирующем на программной платформе DSpace 7 и интегрированном с внешними источниками INSPIRE-HEP (открытая цифровая библиотека в области физике высоких энергий) и eLIBRARY (Российская научная электронная библиотека и информационно-аналитический портал). Работа строилась на последовательном цикле первичная диагностика состояния данных → анализ выявленных отклонений → корректирующие действия → повторная оценка показателей. Для проверки точности автоматических процедур дополнительно проводилась выборочная экспертная оценка массивов публикаций.
Результаты исследования. Результаты апробации показали, что на начальном этапе доля публикаций с некорректной или отсутствующей атрибуцией была значительной. После уточнения алгоритмов сопоставления и обогащения профилей авторов удалось существенно повысить точность автоматической обработки. Экспертная проверка подтвердила высокую надежность реализованных процедур при сохранении приемлемого времени обработки записей.
Обсуждение и заключение. Разработанный подход позволил организовать систематический мониторинг показателей. Методика может быть адаптирована к условиям других научных организаций, рассматривающих автоматизированную загрузку как основную стратегию пополнения контента.