Обнаружение вредоносной активности в зашифрованном трафике, представленном в виде временных рядов
Аннотация
В данный момент большая часть трафика в Интернете зашифрована; вредоносные программы также всё чаще используют шифрование. Чтобы анализировать зашифрованный трафик на предмет вредоносной активности, используются его метаданные. За "единицу" трафика принимается поток ‒ соединение между двумя хостами. Тема данной работы ‒ анализ зашифрованного трафика, представленного в виде временных рядов, с помощью машинного обучения. Этот подход рассматривается в сравнении с более традиционным подходом к классификации потоков. Задача исследована в контексте обучения с учителем и без учителя. Также поставлена задача принятия решения о наличии заражения на хосте по совокупности данных, и описана модель детектора заражения.
Эксперименты проводились на примере сетевой активности вируса-шифровальщика. Для анализа временных рядов применялись специализированные инструменты: рекуррентные и конволюционные нейросети, алгоритм динамической трансформации временной шкалы.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.
