Система интеллектуализации для тестирования юзабилити информационных ресурсов

Аннотация

В статье рассматриваются возможности прогнозирования состояния юзабилити веб-ресурсов. Далее предлагается система моделирования и прогнозирования временного ряда количества посетителей страниц сайта. Процедура юзабилити-тестирования достаточно затратна как с финансовой, так и с временной точек зрения. Поэтому система, которая позволит сократить эти затраты, полезна для современных организаций. Рассмотрены различные варианты прогнозирования количества посетителей страниц сайта с помощью модели ARIMA и нейронный сетей. Важным свойством временного ряда для использования модели ARIMA является стационарность ряда. Выявлено, что для нашего временного ряда данная модель недостаточно подходит, некоторые виды нейронных сетей также не подходят по разным причинам. В итоге выбраны сети NARX, которые успешно применяется для прогнозирования временных рядов, предоставляют возможность использовать экзогенную переменную. Предложена модель с использованием нейронной сети NARX. Разработанное приложение позволяет оценивать удобство использования информационных ресурсов по следующим параметрам: функциональность страницы, доступность (удобство расположения) основных кнопок на странице, цветовая гамма, тип и размер заголовков и основного текста. Приложение помогает прогнозировать посещаемость веб-ресурса на основе временного ряда посещений сайта без юзабилити-тестирования экспертами, сравнивая результаты моделирования с результатами полноценного юзабилити-теста.

Сведения об авторах

Irina Fedorovna Astachova, Воронежский государственный университет

профессор кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики, доктор технических наук, профессор

Yuliya Vladimirovna Khitskova, Воронежский государственный технический университет

доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве факультета информационных технологий и компьютерной безопасности, кандидат экономических наук, доцент

Katerina Alexandrovna Makoviy, Воронежский государственный технический университет

доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве факультета информационных технологий и компьютерной безопасности, кандидат технических наук

Опубликована
2024-03-31
Как цитировать
ASTACHOVA, Irina Fedorovna; KHITSKOVA, Yuliya Vladimirovna; MAKOVIY, Katerina Alexandrovna. Система интеллектуализации для тестирования юзабилити информационных ресурсов. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 20, n. 1, mar. 2024. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1055>. Дата доступа: 23 feb. 2025
Раздел
Когнитивные информационные технологии в системах управления

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)