Intellectualization System for Information Resources Usability Testing
Аннотация
The article discusses the possibilities of predicting the state of the web resources usability. Next, modeling and predicting system the time series of the site page visitors number is proposed. The usability testing procedure is quite costly from both financial and time points of view. Thus, a system that reduces these costs is useful for modern organizations. Different approaches of forecasting the number of visitors: ARIMA model and Neural Networks are considered. An important time series property for ARIMA model being applicable is the stationarity of the series. It is shown that this model is not suitable enough for the investigated time series, some types of neural networks are also not suitable for various reasons. As a result, NARX networks are selected, which are successfully used for time series forecasting, providing an opportunity to use an exogenous variable. Proposed model using the NARX neural network. The developed application allows evaluating the usability of information resources according to the following parame-ters: page functionality, accessibility (convenience of location) of the main buttons on the page, colors, type and size of headings and body text. The application helps to make a predict of web resource attendance based on a time series of site visits without usability testing by experts, by comparing simulation results with the results of a full-fledged usability test.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Редакционная политика журнала основывается на традиционных этических принципах российской научной периодики и строится с учетом этических норм работы редакторов и издателей, закрепленных в Кодексе поведения и руководящих принципах наилучшей практики для редактора журнала (Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors) и Кодексе поведения для издателя журнала (Code of Conduct for Journal Publishers), разработанных Комитетом по публикационной этике - Committee on Publication Ethics (COPE). В процессе издательской деятельности редколлегия журнала руководствуется международными правилами охраны авторского права, нормами действующего законодательства РФ, международными издательскими стандартами и обязательной ссылке на первоисточник.
Журнал позволяет авторам сохранять авторское право без ограничений. Журнал позволяет авторам сохранить права на публикацию без ограничений.
Издательская политика в области авторского права и архивирования определяются «зеленым цветом» в базе данных SHERPA/RoMEO.
Все статьи распространяются на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная, которая позволяет другим использовать, распространять, дополнять эту работу с обязательной ссылкой на оригинальную работу и публикацию в этом журналe.