Интеллектуально-поисковая система для работы с базой данных

Аннотация

В статье представлена система моделирования информационно-поисковой системы в сети Интернет. Предлагается разработанное приложение, которое обеспечивает работу информационно-поисковой системы по следующим направлениям: по модели сбора данных, по решению проблемы индексирования, по модели ранжирования, по решению проблемы хранения. Решения в этой области развиваются наиболее активно, благодаря прогрессу в сфере искусственного интеллекта, облачных технологий и обработки естественных языков. Эти факторы сделали исследования в области разработки интеллектуальных информационно-поисковых систем (ИПС), осуществляющих сбор информации в сети Интернет и реализующих поиск по найденным данным, доступными при отсутствии внушительных материальных ресурсов. Основные проблемы, которые необходимо решить при разработке ИПС: проблема сбора данных; проблема индексирования; модель индекса, ее выбор и развитие; проблема ранжирования; проблема хранения; проблема оценки качества. Интеллектуальность поиска обеспечена за счёт использования ранжирования с помощью методов tf-idf, векторной модели и ссылочного анализа, позволяющих находить релевантные документы, не содержащие прямого вхождения слов из запросов и сортировать их по степени соответствия запросу. Разработанное приложение основано на языке Python, проведены тестовые запуски системы, показавшие ее работоспособность, объясняется организация интеллектуальной составляющей.

Сведения об авторах

Irina Fedorovna Astachova, Воронежский государственный университет

профессор кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики, доктор технических наук, профессор

Katerina Alexandrovna Makoviy, Воронежский государственный технический университет

доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве факультета информационных технологий и компьютерной безопасности, кандидат технических наук

Lev Sergeevich Nikitin, Воронежский государственный университет

студент кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики

Yuliya Vladimirovna Khitskova, Воронежский государственный университет

доцент кафедры региональной экономики и территориального управления экономического факультета, кандидат экономических наук

Опубликована
2023-03-30
Как цитировать
ASTACHOVA, Irina Fedorovna et al. Интеллектуально-поисковая система для работы с базой данных. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 19, n. 1, mar. 2023. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/953>. Дата доступа: 04 june 2023
Раздел
Исследования и разработки в области новых ИТ и их приложений

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)