Использование искусственных иммунных систем для выявления сетевых вторжений

Аннотация

В работе рассматривается решение задачи обнаружения вредоносной информации при помощи алгоритма отрицательного отбора, активно использующегося в искусственных иммунных системах (далее ИИС). Приведен вычислительный эксперимент, демонстрирующий ответную защитную реакцию системы при обнаружении аномального объекта. Описаны некоторые из принципов искусственных иммунных систем и один из основных методов их использования применительно к компьютерным системам. На конкретном примере рассмотрено применение алгоритма отрицательного отбора. Спроектирована и разработана программа для мониторинга и проектирования сетевой инфраструктуры вычислительной системы.
В последние годы большое внимание уделяется изучению методов биологического моделирования искусственного интеллекта, таких как искусственные нейронные сети и ИИС. Данные методы являются одними из самых перспективных подходов к решению задач обнаружения аномалий, т.к. они работают максимально приближенно к надежным биологическим иммунным системам человека.
Отрицательный отбор в иммунной системе используется для распознавания чужеродных антигенов путем удаления тех клеток (антител), которые реагируют на собственные антигены. Этот процесс называется распознаванием "свой-чужой". В статье представлен модифицированный алгоритм отрицательного отбора и проведен вычислительный эксперимент с иммунной системой, обнаруживающей сетевые вторжения. Вычислительный эксперимент демонстрирует ответную защитную реакцию системы при обнаружении аномального объекта. На конкретном примере рассмотрено применение алгоритма отрицательного отбора.

Сведения об авторах

Irina Fedorovna Astachova, Воронежский государственный университет

профессор кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета прикладной математики, информатики и механики, доктор технических наук, профессор

Yuliya Vladimirovna Khitskova, Воронежский государственный технический университет

доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве факультета информационных технологий и компьютерной безопасности, кандидат экономических наук, доцент

Опубликована
2024-12-15
Как цитировать
ASTACHOVA, Irina Fedorovna; KHITSKOVA, Yuliya Vladimirovna. Использование искусственных иммунных систем для выявления сетевых вторжений. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 20, n. 4, dec. 2024. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1169>. Дата доступа: 26 mar. 2025
Раздел
Исследования и разработки в области новых ИТ и их приложений

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)