Сравнительный анализ полуэмпирических нейросетевых моделей изгиба реальной консольной балки

Аннотация

В работе рассматривается использование нейросетевого моделирования для решения задачи достаточно точного описания конкретного объекта с учетом его приближённой физической модели и данных измерений. Применяются непараметрические и параметрические сети. Сравниваются разные подходы к построению физически-информированных сетей (PINN) по разнородной информации. Лучшие результаты получены для новых моделей на основе авторской методологии построения многослойных функциональных моделей и аналитической модификации численных методов (AMNM). Приведены результаты вычислений и дан их анализ.

Сведения об авторах

Alexander Nikolaevich Vasilyev, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

профессор кафедры высшей математики физико-механического института, доктор технических наук, профессор

Tatiana Valerievna Lazovskaya, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

старший преподаватель кафедры высшей математики физико-механического института, магистр прикладной математики и механики

Dmitry Albertovich Tarkhov, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

профессор кафедры высшей математики физико-механического института, доктор технических наук, доцент

Опубликована
2024-12-15
Как цитировать
VASILYEV, Alexander Nikolaevich; LAZOVSKAYA, Tatiana Valerievna; TARKHOV, Dmitry Albertovich. Сравнительный анализ полуэмпирических нейросетевых моделей изгиба реальной консольной балки. Современные информационные технологии и ИТ-образование, [S.l.], v. 20, n. 4, dec. 2024. ISSN 2411-1473. Доступно на: <http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1170>. Дата доступа: 26 mar. 2025
Раздел
Научное программное обеспечение в образовании и науке

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)